La communication via la Data est essentielle lorsque des décisions doivent être prises et partagées. Une visualisation efficace aide les utilisateurs à analyser les données et les preuves. Elle rend les données complexes plus accessibles, compréhensibles et utilisables. La visualisation des données est considérée comme l’une des principales branches de l’analyse descriptive. Savoir comment construire un dahsboard de Data Visualisation efficace est une compétence activement recherchée sur le marché aujourd’hui.
Dans ce programme, vous apprendrez à façonner vos données afin de leur apporter de la valeur. Vous progresserez à travers des cas d’utilisation construits avec l’une des plateformes parmi les meilleures du marché. Vous passerez par une méthodologie et un framework pour construire des tableaux de bord avec cette solution.
Programme
SESSION 1 : INTRODUCTION À LA VISUALISATION DES DONNÉES ET SES CARACTÉRISTIQUES
Introduction à la visualisation des données
Principales Caractéristiques de la Visualisation des Données
● Reconnaissance rétinienne
● Quatre types de graphiques
● Mes informations sont-elles conceptuelles ou fondées sur des données ?
● Mes visuels sont-ils déclaratifs ou exploratoires ?
● Le sélecteur de graphiques : comment choisir un graphique en fonction de ce que l’on veut montrer
● Des outils pour nous aider
DÉMONSTRATION : pratique sur des outils internet
La clé d’une bonne visualisation
QUESTIONS-RÉPONSES
RÉSUMÉ
SESSION 2 : UN CADRE POUR CONSTRUIRE DES ANALYSES ET DES TABLEAUX DE BORD
De l’analyse à la visualisation des données : comment construire votre tableau de bord selon une méthodologie en 5 étapes :
● Formuler des questions
● Générer des hypothèses
● Traitement des données
● Analyser les données
● Mesures à prendre
DÉMONSTRATION : Le formateur passe en revue les 5 étapes de la méthodologie pour construire un tableau de bord
La clé du succès d’un projet d’analyse de données : à un niveau bas et à un niveau élevé de l’organisation
Présentation du marché de l’analyse et de la visualisation des données :
● Distributeurs
● Ressources
QUESTIONS-RÉPONSES
RÉSUMÉ
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